Uji t atau biasa dikenal dengan t-test
pada satu populasi digunakan untuk menguji apakah rata-rata populasi sama dengan
suatu harga tertentu. Sedangkan uji t pada dua sampel digunakan untuk menguji apakah
rata-rata dua populasi sama ataukah berbeda.
Uji t berbeda dengan uji Anova, walaupun
kedua uji tersebut sama-sama digunakan untuk melihat perbedaan. Uji t hanya
menguji 2 kelompok sampel saja, sedangkan Anova menguji lebih dari 2 kelompok
sampel.
Sebagai contoh (uji t dua populasi),
apakah rata-rata tingkat kecedasan di bidang artimatika orang Malang sama
dengan orang Surabaya? Pada contoh ini ada dua populasi, yaitu orang di Malang dan
orang di Surabaya.Untuk itu, diambil dua sampel yang dianggap berdistribusi normal,
yaitu 25 orang Malang dan 25 orang Surabaya.
[Bagi rekan-rekan yang ingin belajar analisis laporan keuangan, sedang melakukan penelitian akuntansi tentang analisis laporan keuangan, rekan2 bisa mendapatkan ebooknya disini: Buku Analisis Laporan Keuangan + Bonus Ebook Statistik. ]
[Bagi rekan-rekan yang ingin belajar analisis laporan keuangan, sedang melakukan penelitian akuntansi tentang analisis laporan keuangan, rekan2 bisa mendapatkan ebooknya disini: Buku Analisis Laporan Keuangan + Bonus Ebook Statistik. ]
Pengambilan sampel dilakukan
karena tidak mungkin mensurvei seluruh populasi orang Malang dan Surabaya.
Kemudian dari hasil sampel diatas dapat dilakukan uji hipotesis untuk menarik
kesimpulan tentang populasi, yaitu tingkat kecedasan di bidang aritmatika.
Perhatikan pula bahwa sampel bersifat bebas (independen), dalam arti
tidak mungkin Ali yang merupakan sampel orang Malang dan diukur tingkat
kecerdasannya, juga diukur tingkat kecerdasannya sebagai orang Surabaya.
Sedangkan uji t paired (uji t berpasangan) justru mengharuskan dua sampel yang
saling berhubungan.
Sebagai contoh, apakah program untuk meningkatkan kecerdasan
di bidang aritmatik efektif? Contoh ini mensyaratkan dua sampel yang saling
berhubungan, yaitu sampel sebelum mengikuti program dengan sampel sesudah
mengikuti program.
Dalam ilmu statistika, uji t dibedakan menjadi 3 macam, yaitu sebagai berikut:
1. Uji t satu sampel (one sample t test).
One sample t test digunakan untuk
menguji apakah suatu nilai tertentu yang diberikan sebagai pembanding dengan
rata-rata sebuah sampel berbeda secara nyata ataukah tidak. Untuk uji ini, tipe
data yang digunakan adalah tipe data kuantitatif.
2. Uji t dua sampel independen
(independent sample t test)
Independent sample t test digunakan untuk
membandingkan rata-rata dari dua grup yang tidak berhubungan antara satu dengan
yang lain, dan apakah kedua grup tersebut mempunyai rata-rata yang sama ataukah
berbeda.
3. Uji t dua sample berpasangan (t-paired)
T paired digunakan untuk menguji dua sampel
yang berpasangan apakahkeduanya mempunyai rata-rata yang secara nyata berbeda
ataukah tidak. Sampel berpasangan (paired
sample) adalah sebuah sampel dengan subjek yang sama, namun mengalami dua
perlakuan atau pengukuran yang berbeda.
Seperti seorang salesman yang
bekerja tanpa sebelumnya mendapatkan training, bagaimanakah efektivitas training
tesebut terhadap kemampuan menjualnya, apakah ada peningkatan atau tidak. Disini
sampelnya tetap salesman yang sama, tetapi mendapat dua perlakuan yang berbeda,
yaitu kondisi sebelum dan kondisi sesudah training.
Contoh Soal Uji t (t-test)
Nah, sekrang kita masuk ke contoh soal uji t. Berikut adalah contoh soal uji t, anda bisa pelajari dan terapkan di software SPSS
1. One sample t-test: Contoh Soal uji t (t-test): One Sample t-test + Analisis - Bagian I. Contoh Soal uji t (t-test): One Sample t-test + Analisis - Bagian II.
3. t-paired sample
Bagi rekan-rekan yang ingin belajar analisis laporan keuangan, sedang melakukan penelitian akuntansi tentang analisis laporan keuangan, rekan2 bisa mendapatkan ebooknya disini: Buku Analisis Laporan Keuangan + Bonus Ebook Statistik.
Bagi rekan-rekan yang ingin belajar analisis laporan keuangan, sedang melakukan penelitian akuntansi tentang analisis laporan keuangan, rekan2 bisa mendapatkan ebooknya disini: Buku Analisis Laporan Keuangan + Bonus Ebook Statistik.
0 comments:
Post a Comment